Estrategia Digital: Cómo predecir el éxito de una campaña antes de que sea lanzada al mercado

Estrategia Digital: Cómo predecir el éxito de una campaña antes de que sea lanzada al mercado

Es posible gracias a la adecuada implementación de estrategias digitales de Machine Learning y Big Data obtenidas de la actividad de los influencers.

Ignorar la data recolectada y analizada sobre los influencers y sus audiencias es un desperdicio según los expertos, sobre todo en una época como esta que ha sido impactada por el coronavirus, y donde las compañías están buscando potenciar sus estrategias digitales con contenidos comprobados.
Gran parte del tiempo y de los recursos de un estudio de mercado se usa para identificar perfiles y seleccionarlos para que puedan ser el público objetivo de un producto o marca específica, este trabajo es el que ahorra el influencer marketing con una premisa sencilla: predecir los resultados de las campañas, antes de iniciarlas, y así saber las estrategias digitales cuyos resultados se lograrán con cada influencer y en cada red social antes de un lanzamiento.

En este año donde las estrategias digitales y comerciales de mercadeo se restringen al plano digital, por causa de las nuevas tecnologías y contingencias que han frenado la economía, “utilizar los datos que proporcionan los influencers resulta de gran importancia para aprovechar los contenidos y los canales idóneos para cada marca, además, que con esta herramienta se puede determinar el éxito o el fracaso de una campaña, algo que para las empresas puede significar la máxima optimización de su presupuesto”, comenta Sebastián Jasminoy, CEO de Fluvip.
Obtener una efectividad superior al 90% es posible.

El experto asegura que no se puede identificar al influencer adecuado sin tecnología, entre más información se tenga, más acertada será la predicción final para establecer el contenido, la demografía y el alcance real. Entre los objetivos principales deben estar los niveles de engagement y la verdadera repercusión de cada influencer, para así determinar el costo por engagement o fidelidad de sus seguidores, y esto solo se puede hacer con inteligencia predictiva.

“No podemos aprovechar las redes sociales un 100% sin un respaldo tecnológico que realmente genere los resultados esperados, nos parece lógico que, así como otros sectores han adoptado nuevas tecnologías, el marketing de influencers se beneficie de las increíbles capacidades de analítica que éstas ofrecen.”, agregó Jasminoy. Porque está comprobado que procesar la data para desarrollar inteligencia predictiva es una manera efectiva de llegar a los usuarios que están esperando contenidos de valor, cercanos, entretenidos y desarrollados con la experticia que tiene cada marca como estrategia digital.

Todo esto se resume en una estrategia con un fin específico: aprovechar los datos. De acuerdo con la información publicada por Statista, portal de estadísticas en línea, la gran cantidad de dispositivos que se utilizan en el mundo ha incrementado desmesuradamente su flujo. La previsión de la facturación para el sector Big Data para 2022 es de 70.000 millones de dólares, y la misma consultora asegura que la palabra gigabyte (un billón de bytes) ha pasado a ser un concepto casi irrisorio, mientras los petabytes (un millón de gigabytes), suenan con mayor fuerza en los despachos de las tecnologías de la información y la comunicación (IT) de todo el mundo.

En conclusión, estamos en el momento ideal para implementar estrategias digitales para que las marcas puedan iniciar campañas de influencer marketing acertando en casi todos los aspectos, con proyecciones de efectividad superiores al 90% gracias a los datos ya recolectados. Estas estrategias de marketing digital suenan complicadas para muchos empresarios, por eso la recomendación es apoyarse en agencias expertas como Woobsing, para que se encarguen de estos procesos que logran mejorar sustancialmente la captación de clientes.